要實現人工智能具備人類常識并非易事。基礎路徑可以分為三步：構建大規模常識圖譜，通過自然語言處理技術收集網絡百科影視中的世俗知識，并用邏輯推理確立其一致性；接著，將這些知識形式的預處理并注入神經網絡訓練，結合規則注入與不斷強化環境感知與決策過程的融合機制；最后是精細化本體抽象，讓常用常識像人類演繹—重復使用的記憶有經驗量化減少決策鏈時長。完整過程依賴于強可靠的認知因果推理和常識反饋修正工程工作，終極將引導出行為像人推杯換盞那樣的直覺系統。